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PRESCRIPTEURS
Prescripteurs principaux : Médecins généralistes 71,89%
ASSURÉS-CONSOMMATEURS
% Assurés-consommateurs 23,29%
Âge médian 50 ans
Ratio max/min de l’âge médian (par arrondissement) 1,06
Pourcentage de femmes 55,02%
Ratio Régime préférentiel/Régime général 1,08
Coefficient de variation (2022) 10,92
Ratio max/min % Assurés-consommateurs (par arrondissement) 1,55
CONSOMMATION
Consommation annuelle (DDD) 129.172.237
Taux de recours en DDD (par 100.000 assurés) 1.122.368
% DDD délivrées hors INAMI (estimé) 30,72%
Consommation annuelle moyenne par Assuré-consommateur (DDD) 48,19
% Assurés-consommateurs > 3 fois la consommation moyenne 4,98%
Coefficient de variation 2013-2015 9,78
Coefficient de variation 2020-2022 18,35
Tendance 2013-2022 -2,51%
Tendance 2013-2019 -2,10%
Tendance 2019-2022 -3,34%
DÉPENSES DIRECTES (DDD)
Dépenses annuelles à charge de l’assurance 36.147.667 €
Dépenses moyennes annuelles par assuré 3,14
Quote-part moyenne de l’Assuré-consommateur 13,90%
Ratio max/min des dépenses par assuré (par arrondissement) 1,82
% Médicaments "bon marché" 85,19%
Tendance 2013-2022 -4,62%
Tendance 2019-2022 -4,98%


Sur ce tableau, quand un test statistique a été appliqué, les données qui montrent une différence significative sont affichées sur un fond jaune, sinon elles sont affichées sur un fond gris.

CODES (ATC-5) LIBELLÉS
M01AB DERIVES DE L'ACIDE ACETIQUE ET SUBSTANCES APPARENTEES
M01AC OXICAMS
M01AE DERIVES DE L'ACIDE PROPIONIQUE
M01AH COXIBS
M01AX AUTRES ANTI-INFLAMMATOIRES/ANTIRHUMASTISMAUX NON STEROIDIENS

Les codes mentionnés ci-dessus sont soit utilisés pour les taux et les dépenses, soit uniquement pour les dépenses. Nous vous invitons à vous référer au rapport complet pour plus d’informations.

Cliquez ci-dessous pour visualiser le graphique illustrant l’évolution de la répartition en volumes des codes ATC.

Anti-inflammatoires non stéroidiens (AINS) (2022)

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2022

  • Codes ATCCodes ATC
  • Age Sexe CVAge, sexe et CV
  • Taux par sexeTaux par sexe
  • Taux Régime remboursementRégimes de remboursement
  • EvolutionTendances par régions
  • Rupture de tendancesRuptures de tendances
  • Dot PlotDot Plot
  • Funnel PlotFunnel plot
  • Consommations provincialesDDD par patient et par province
  • DDD patientQuantité par patient
  • CarteCarte de répartition
  • Bon marchéDDD Bon marché


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